Τρίτη 14 Νοεμβρίου 2017

Les big data, généralités et intégration en radiothérapie

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Publication date: Available online 14 November 2017
Source:Cancer/Radiothérapie
Author(s): C. Le Fèvre, L. Poty, G. Noël
Les nombreuses avancées dans les systèmes informatiques (collection de données, bases de données, stockage), les possibilités diagnostiques et thérapeutiques sont responsables d'une augmentation et d'une diversification des données disponibles. Les big data offrent les capacités, dans le domaine de la santé, d'accélérer les découvertes et d'optimiser la prise en charge des patients en combinant un nombre de données presque infini par la création de modèles thérapeutiques. En radiothérapie, le développement des big data est attrayant car les données à traiter sont très nombreuses et hétérogènes (démographiques, radiomiques, génomiques, radiogénomiques, etc.). La prédiction de l'efficacité et de la tolérance du traitement par irradiation serait alors optimisée. Avec ces nouveaux concepts, encore au stade préliminaire, il apparaît possible de développer une médecine de haute précision et personnalisée, toujours plus sécurisée et fiable.The many advances in data collection computing systems (data collection, database, storage), diagnostic and therapeutic possibilities are responsible for an increase and a diversification of available data. Big data offers the capacities, in the field of health, to accelerate the discoveries and to optimize the management of patients by combining a large volume of data and the creation of therapeutic models. In radiotherapy, the development of big data is attractive because data are very numerous et heterogeneous (demographics, radiomics, genomics, radiogenomics, etc.). The expectation would be to predict the effectiveness and tolerance of radiation therapy. With these new concepts, still at the preliminary stage, it is possible to create a personalized medicine which is always more secure and reliable.



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