Source:Cancer/Radiothérapie, Volume 21, Issues 6–7
Author(s): C. Pouypoudat, C. Périer, O. Saut, E. Buscail, C. Cassinotto, E. Terrebonne, V. Vendrely
Objectif de l'étudeÉvaluation de l'apport de l'analyse des textures après chimioradiothérapie des adénocarcinomes pancréatiques borderline et localement évolués.Matériel et méthodeLes scanographies avant et après la chimioradiothérapie de patients pris en charge pour des cancers du pancréas borderline ou localement évolués entre 2010 et 2014 ont été analysées. Après détermination d'une région d'intérêt et délinéation de la tumeur par l'oncologue radiothérapeute sur les différentes scanographies, les données de textures de premier ordre (analyse de l'histogramme de la région d'intérêt) ou de deuxième ordre (analyse de la matrice de cooccurrence) ont été étudiées avec l'algorithme support vector machine (SVM). La relation entre ces paramètres et les données cliniques initiales et de suivi (progression versus non-progression) a été étudiée grâce à la technique de l'apprentissage statistique.RésultatsL'évolution des textures entre les scanographies avant et après la chimioradiothérapie de 50 patients a été analysée : le coefficient d'aplatissement ou kurtosis évoluait pour 100 % des patients de plus de 1 % et baissait pour 58 % des patients de plus de 5 % (augmentation de l'hétérogénéité). Au cours de leur suivi, 82 % des patients ont été atteints d'une récidive locale ou métastatique. L'analyse des données cliniques associée à l'évolution des textures par la méthode de l'apprentissage statistique conjoint permettait une prédiction au moins supérieure à ces 82 % contrairement aux données cliniques ou de textures seules.ConclusionLes textures scanographiques des cancers pancréatiques se modifient lors de la chimioradiothérapie et pourraient constituer de nouveaux paramètres prédictifs de l'évolution des patients.
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